Cientista de Dados
Descrição da vaga
Vice-Presidência de TI
Diretoria Produção e Operação de TI
Local de Trabalho: Chucri Zaidan - São Paulo/SP
O time de AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) da Vivo é uma equipe multidisciplinar responsável pelo estudo e construção de produtos de dados para potencializar as Operações de TI (ITOps) da empresa, a diretoria responsável por manter todos os sistemas da empresa operativos e acessíveis aos nossos clientes.
Estamos construindo a stack tecnológica e capacidades que viabilizam a aplicação de Aprendizado de Máquina a casos de uso da Operação, a fim de alcançar, entre outros objetivos, os seguintes pontos de melhoria:
• Maior eficácia e eficiência na consolidação de informação crítica de monitoramento (conceito conhecido na indústria como Correlacionamento de Eventos) a fim de reduzir ruídos de informação e trazer maior qualidade para monitoramento e observabilidade dos sistemas produtivos.
• Agilizar a recuperação de falhas por meio de geração de insights e respostas baseadas em dados operacionais (alto volume e variedade), ajudando a Operação a encontrar as causas de falha rapidamente.
• Reportar e entender tendências de comportamento dos sistemas produtivos, a fim de reduzir a recorrência de problemas operacionais ou evitar falhas maiores, favorecendo maior progresso em otimização de performance e correção de bugs.
• Prover insumos para automatização de correções nos sistemas produtivos, a fim de evitar a ocorrência de problemas e reduzir trabalho humano em tais correções (autoremediação).
Alguns dos desafios envolvidos no trabalho de um Cientista de Dados na equipe de AIOps são:
• Detecção de anomalias em dados de séries temporais (exemplo: comportamento de APIs, tempo de resposta e índice de erros);
• Predição (forecasting) de comportamentos em séries temporais;
• Agregação de alarmes em texto por similaridade contextual;
• Categorização de alarmes e grupos de linhas de logs;
• Recomendações de “best next actions” para troubleshooting;
• Identificação de causas-raíz prováveis para incidentes de TI;
• Geração de dados sintéticos para teste.
Responsabilidades e atribuições
• Desenvolver, aplicar e/ou treinar modelos de Machine Learning para uma variedade de casos de uso de AIOps, tais como os mencionados acima;
• Contribuir para a plataforma de Machine Learning interna;
• Identificar casos de uso viáveis e de alto retorno dentro dos nosso clientes internos (Operações de TI);
• Realizar a interface entre equipes técnicas e objetivos de negócio para identificação de casos de uso;
• Expor resultados de insights para as áreas clientes junto à equipe de deployment dos produtos de dados gerados;
Requisitos e qualificações
• Formação em alguma área do conhecimento com base quantitativa, tal como Matemática Aplicada, Estatística, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, etc;
• Conhecimento sólido em estística inferencial e descritiva;
• Entendimento profundo das técnicas de Machine Learning modernas;
• Proficiência com pelo menos uma linguagem comum da stack de dados da Vivo (Python, Scala, R ou Java).
• Conhecimento avançado da linguagem Python e do ecossistema de bibliotecas de ciência de dados (numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, pyspark, etc) serão considerados diferenciais.
• Experiência comprovada nas áreas de Ciência de Dados por meio de referências e/ou portfólio verificável (GitHub, Kaggle, etc);
• Conhecimento relevante para manejo de dados provenientes de bancos não-relacionais (NoSQL), tais como MongoDB, Elasticsearch ou Cassandra;
• Conhecimento relevante para manejo de dados provenientes de bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle);
• Experiência com alguma plataforma de visualização ou camada de serviço para exposição de resultados de produtos de dados, como, por exemplo, Kibana, Tableau, Flask/Django.
• Ser capaz de se comunicar e entender documentação técnica escrita em Inglês;
• Ser curioso, se atualizando da indústria e se adaptando a um ambiente dinâmico;
• Serão considerados diferenciais: contribuições em projetos open-source,
conhecimento ou vivência prévia em ITOps ou fluência em Espanhol;
Informações adicionais
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• Ter flexibilidade de horário;
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E tem muito mais! Mas, você tem que se candidatar para saber... *De acordo com a política de elegibilidade determinada pela empresa. #VEMPRAVIVO Todas as nossas vagas são elegíveis a pessoas com deficiência e/ou reabilitados. Temos uma cultura que valoriza a diversidade, as diferenças e o potencial das pessoas!
VP Pessoas | Vivo (Telefônica Brasil)
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista com Rh
- Etapa 4: Entrevista com Gestor
- Etapa 5: Proposta
- Etapa 6: Contratação
SOBRE A VIVO
Somos uma empresa do Grupo Telefônica, líder em telecomunicações no Brasil. Trabalhamos com o propósito de Digitalizar para Aproximar pessoas, negócios e toda sociedade, construindo uma nação mais conectada e transformando a vida dos brasileiros. Buscamos ampliar a autonomia, a personalização e as escolhas em tempo real dos nossos clientes, colocando-os no comando da sua vida digital, com segurança e confiabilidade – tudo isso com a qualidade que só a Vivo tem.
Para que isso seja possível, lideramos um processo de transformação digital e estamos revolucionando nossa companhia de dentro para fora. Implementamos metodologias ágeis por toda a empresa, buscando nos conectar com as formas mais inovadoras e colaborativas de trabalho. Atuamos para fomentar um ambiente diverso e inclusivo, que estimula a criatividade, gerando inovação e aumentando o engajamento.
Acreditamos que a diversidade de pessoas, vivência, culturas, comportamentos, habilidades e atitudes é um diferencial, que reflete a sociedade em que vivemos. Temos um sólido programa interno, pautados nos pilares de Gênero, LGBTI+, Raça, PcD e 50+ para assegurar uma cultura mais inclusiva e um ambiente mais diverso e representativo. Somos uma empresa de tecnologia, inspirada na diversidade e na inovação, que oferece espaço para todos, apoia e acolhe as diferenças.
Com a nossa Paixão Púrpura e seus norteadores - Conexão Humana, Curiosidade Viva, Atitude Transformadora e Ação Responsável - impulsionamos a capacidade humana de ser, sonhar e alcançar o futuro que queremos, por meio da tecnologia e todas as suas possiblidades.
Acreditamos que o caminho para oferecer a melhor experiência ao nosso cliente começa pela boa experiência do nosso colaborador.
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