Cientista de Dados

Job description

Vice-Presidência de TI

Diretoria Produção e Operação de TI

Local de Trabalho: Chucri Zaidan - São Paulo/SP

O time de AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) da Vivo é uma equipe multidisciplinar responsável pelo estudo e construção de produtos de dados para potencializar as Operações de TI (ITOps) da empresa, a diretoria responsável por manter todos os sistemas da empresa operativos e acessíveis aos nossos clientes.

Estamos construindo a stack tecnológica e capacidades que viabilizam a aplicação de Aprendizado de Máquina a casos de uso da Operação, a fim de alcançar, entre outros objetivos, os seguintes pontos de melhoria:

• Maior eficácia e eficiência na consolidação de informação crítica de monitoramento (conceito conhecido na indústria como Correlacionamento de Eventos) a fim de reduzir ruídos de informação e trazer maior qualidade para monitoramento e observabilidade dos sistemas produtivos.

• Agilizar a recuperação de falhas por meio de geração de insights e respostas baseadas em dados operacionais (alto volume e variedade), ajudando a Operação a encontrar as causas de falha rapidamente.

• Reportar e entender tendências de comportamento dos sistemas produtivos, a fim de reduzir a recorrência de problemas operacionais ou evitar falhas maiores, favorecendo maior progresso em otimização de performance e correção de bugs.

• Prover insumos para automatização de correções nos sistemas produtivos, a fim de evitar a ocorrência de problemas e reduzir trabalho humano em tais correções (autoremediação).

Alguns dos desafios envolvidos no trabalho de um Cientista de Dados na equipe de AIOps são:

• Detecção de anomalias em dados de séries temporais (exemplo: comportamento de APIs, tempo de resposta e índice de erros);

• Predição (forecasting) de comportamentos em séries temporais;

• Agregação de alarmes em texto por similaridade contextual;

• Categorização de alarmes e grupos de linhas de logs;

• Recomendações de “best next actions” para troubleshooting;

• Identificação de causas-raíz prováveis para incidentes de TI;

• Geração de dados sintéticos para teste.

Main responsibilities

• Desenvolver, aplicar e/ou treinar modelos de Machine Learning para uma variedade de casos de uso de AIOps, tais como os mencionados acima;

• Contribuir para a plataforma de Machine Learning interna;

• Identificar casos de uso viáveis e de alto retorno dentro dos nosso clientes internos (Operações de TI);

• Realizar a interface entre equipes técnicas e objetivos de negócio para identificação de casos de uso;

• Expor resultados de insights para as áreas clientes junto à equipe de deployment dos produtos de dados gerados;

Requirements and skills

• Formação em alguma área do conhecimento com base quantitativa, tal como Matemática Aplicada, Estatística, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, etc;

• Conhecimento sólido em estística inferencial e descritiva;

• Entendimento profundo das técnicas de Machine Learning modernas;

• Proficiência com pelo menos uma linguagem comum da stack de dados da Vivo (Python, Scala, R ou Java).

• Conhecimento avançado da linguagem Python e do ecossistema de bibliotecas de ciência de dados (numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, pyspark, etc) serão considerados diferenciais.

• Experiência comprovada nas áreas de Ciência de Dados por meio de referências e/ou portfólio verificável (GitHub, Kaggle, etc);

• Conhecimento relevante para manejo de dados provenientes de bancos não-relacionais (NoSQL), tais como MongoDB, Elasticsearch ou Cassandra;

• Conhecimento relevante para manejo de dados provenientes de bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle);

• Experiência com alguma plataforma de visualização ou camada de serviço para exposição de resultados de produtos de dados, como, por exemplo, Kibana, Tableau, Flask/Django.

• Ser capaz de se comunicar e entender documentação técnica escrita em Inglês;

• Ser curioso, se atualizando da indústria e se adaptando a um ambiente dinâmico;

• Serão considerados diferenciais: contribuições em projetos open-source,

conhecimento ou vivência prévia em ITOps ou fluência em Espanhol;

Additional information

Na Vivo não medimos esforços em apoiar e valorizar nossos colaboradores!

Não são apenas excelentes benefícios, mas também flexíveis. Veja o que ofereceremos* para você:

• Escolher o benefício ideal para você e seus dependentes, numa plataforma digital com diversas categorias de Academia, VR, VA, Auxilio Farmácia, Assistência Médica, Odontológica e Seguro de Vida;

• Celular corporativo. Sim, um smartphone novinho para você!

• Plano de voz e Dados ilimitado! Sim ilimitado! O 4,5G da Vivo é até 10 vezes mais rápido!

• Uma oferta exclusiva da Vivo, com desconto especial em linha fixa, banda larga, TV e apps;

• Terá direito a receber Bônus ou PPR anual;

• Planejará seu futuro através do plano de Previdência Privada;

• Tem filhos? Terá direito a um subsidio para ajudar nas despesas com escola, creche ou babá;

• Viver em um ambiente que respeitará sua personalidade, seu estilo de se vestir, seu jeito de ser e poderá ser autêntico. #VemdeVocê

• Trabalhar remotamente até 2 vezes por semana. #Mobility

• Ter flexibilidade de horário;

• Aproveitar um dia de folga (Day off) para comemorar seu aniversário;

• Participar de um dos maiores programas de voluntariado corporativo para você transformar o mundo;

• Usufruir do nosso Programa de Desenvolvimento Educacional que oferece parcerias em instituições de ensino com desconto; certificações e cursos online;

• Potencializar sua carreira por meio do nosso Programa de Recrutamento Interno, no Brasil ou fora, afinal estamos presentes em mais de 17 países! #VivoMinhaCarreira

E tem muito mais! Mas, você tem que se candidatar para saber... *De acordo com a política de elegibilidade determinada pela empresa. #VEMPRAVIVO Todas as nossas vagas são elegíveis a pessoas com deficiência e/ou reabilitados. Temos uma cultura que valoriza a diversidade, as diferenças e o potencial das pessoas!

VP Pessoas | Vivo (Telefônica Brasil)

Sobre nós

No Brasil somos a Vivo, parte de uma das maiores companhias de telecomunicações no mundo, com presença em 17 países da Europa e América Latina. Começamos nossa história no Brasil em 1998, quando a Telesp – companhia estatal de telecomunicações do Sistema Telebrás – foi privatizada e adquirida pela Telefónica, da Espanha, formando a Telefônica Brasil.

Inicialmente, oferecíamos telefonia fixa no estado de São Paulo. O portfólio cresceu em 2007, quando firmamos parceria com a TVA para oferecer os serviços de TV. Em 2012, a TVA foi incorporada à empresa.

Referência de telecomunicações em São Paulo, seguimos uma trajetória de expansão nos anos seguintes. Em 2010, a Telefónica adquiriu as ações da Vivo, que pertenciam à Portugal Telecom, se tornando líder em telecomunicações no Brasil. Em 2012, passamos a utilizar Vivo como marca comercial, oferecendo telefonia fixa e móvel, banda larga e TV por assinatura. Na Espanha e países de língua espanhola utilizamos a marca Movistar e na Alemanha e Reino Unido, O2. Em 2015, a Telefónica adquiriu a GVT, reforçando a nossa oferta de rede fixa fora do Estado de São Paulo.

Já em 2017, integramos o Terra Brasil à Telefônica Data, subsidiária integral da Telefônica Brasil.

Atualmente, conectamos cerca de 357,5 milhões de acessos à internet e telefonia móvel e fixa, além de TV por assinatura em todos os países onde estamos presentes. Referência na telefonia móvel 4G e na banda larga fixa de ultra velocidade, oferecemos a TV por assinatura com mais canais HD do mercado e inúmeros aplicativos online.

Atuamos na transformação digital que amplia a autonomia, a personalização e as escolhas em tempo real dos nossos clientes, colocando-os no comando de sua vida digital, com segurança e confiabilidade. Tudo isso porque acreditamos que há um mundo de possibilidades para que o seu mundo cresça.

Conheça mais sobre nós

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