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Candidaturas encerradas

Cientista de Dados

Descrição da vaga

Vice-Presidência de TI

Diretoria Produção e Operação de TI

Local de Trabalho: Chucri Zaidan - São Paulo/SP


O time de AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) da Vivo é uma equipe multidisciplinar responsável pelo estudo e construção de produtos de dados para potencializar as Operações de TI (ITOps) da empresa, a diretoria responsável por manter todos os sistemas da empresa operativos e acessíveis aos nossos clientes.


Estamos construindo a stack tecnológica e capacidades que viabilizam a aplicação de Aprendizado de Máquina a casos de uso da Operação, a fim de alcançar, entre outros objetivos, os seguintes pontos de melhoria:


• Maior eficácia e eficiência na consolidação de informação crítica de monitoramento (conceito conhecido na indústria como Correlacionamento de Eventos) a fim de reduzir ruídos de informação e trazer maior qualidade para monitoramento e observabilidade dos sistemas produtivos.

• Agilizar a recuperação de falhas por meio de geração de insights e respostas baseadas em dados operacionais (alto volume e variedade), ajudando a Operação a encontrar as causas de falha rapidamente.

• Reportar e entender tendências de comportamento dos sistemas produtivos, a fim de reduzir a recorrência de problemas operacionais ou evitar falhas maiores, favorecendo maior progresso em otimização de performance e correção de bugs.

• Prover insumos para automatização de correções nos sistemas produtivos, a fim de evitar a ocorrência de problemas e reduzir trabalho humano em tais correções (autoremediação).


Alguns dos desafios envolvidos no trabalho de um Cientista de Dados na equipe de AIOps são:


• Detecção de anomalias em dados de séries temporais (exemplo: comportamento de APIs, tempo de resposta e índice de erros);

• Predição (forecasting) de comportamentos em séries temporais;

• Agregação de alarmes em texto por similaridade contextual;

• Categorização de alarmes e grupos de linhas de logs;

• Recomendações de “best next actions” para troubleshooting;

• Identificação de causas-raíz prováveis para incidentes de TI;

• Geração de dados sintéticos para teste.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, aplicar e/ou treinar modelos de Machine Learning para uma variedade de casos de uso de AIOps, tais como os mencionados acima;

• Contribuir para a plataforma de Machine Learning interna;

• Identificar casos de uso viáveis e de alto retorno dentro dos nosso clientes internos (Operações de TI);

• Realizar a interface entre equipes técnicas e objetivos de negócio para identificação de casos de uso;

• Expor resultados de insights para as áreas clientes junto à equipe de deployment dos produtos de dados gerados;

Requisitos e qualificações

• Formação em alguma área do conhecimento com base quantitativa, tal como Matemática Aplicada, Estatística, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, etc;

• Conhecimento sólido em estística inferencial e descritiva;

• Entendimento profundo das técnicas de Machine Learning modernas;

• Proficiência com pelo menos uma linguagem comum da stack de dados da Vivo (Python, Scala, R ou Java).

• Conhecimento avançado da linguagem Python e do ecossistema de bibliotecas de ciência de dados (numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, pyspark, etc) serão considerados diferenciais.

• Experiência comprovada nas áreas de Ciência de Dados por meio de referências e/ou portfólio verificável (GitHub, Kaggle, etc);

• Conhecimento relevante para manejo de dados provenientes de bancos não-relacionais (NoSQL), tais como MongoDB, Elasticsearch ou Cassandra;

• Conhecimento relevante para manejo de dados provenientes de bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle);

• Experiência com alguma plataforma de visualização ou camada de serviço para exposição de resultados de produtos de dados, como, por exemplo, Kibana, Tableau, Flask/Django.

• Ser capaz de se comunicar e entender documentação técnica escrita em Inglês;

• Ser curioso, se atualizando da indústria e se adaptando a um ambiente dinâmico;

• Serão considerados diferenciais: contribuições em projetos open-source,

conhecimento ou vivência prévia em ITOps ou fluência em Espanhol;

Informações adicionais

Na Vivo não medimos esforços em apoiar e valorizar nossos colaboradores!

Não são apenas excelentes benefícios, mas também flexíveis. Veja o que ofereceremos* para você:

 

• Escolher o benefício ideal para você e seus dependentes, numa plataforma digital com diversas categorias de Academia, VR, VA, Auxilio Farmácia, Assistência Médica, Odontológica e Seguro de Vida;

• Celular corporativo. Sim, um smartphone novinho para você!

• Plano de voz e Dados ilimitado! Sim ilimitado! O 4,5G da Vivo é até 10 vezes mais rápido!

• Uma oferta exclusiva da Vivo, com desconto especial em linha fixa, banda larga, TV e apps;

• Terá direito a receber Bônus ou PPR anual;

• Planejará seu futuro através do plano de Previdência Privada;

• Tem filhos? Terá direito a um subsidio para ajudar nas despesas com escola, creche ou babá; 

• Viver em um ambiente que respeitará sua personalidade, seu estilo de se vestir, seu jeito de ser e poderá ser autêntico. #VemdeVocê

• Trabalhar remotamente até 2 vezes por semana. #Mobility

• Ter flexibilidade de horário;

• Aproveitar um dia de folga (Day off) para comemorar seu aniversário;

• Participar de um dos maiores programas de voluntariado corporativo para você transformar o mundo;

• Usufruir do nosso Programa de Desenvolvimento Educacional que oferece parcerias em instituições de ensino com desconto; certificações e cursos online;

• Potencializar sua carreira por meio do nosso Programa de Recrutamento Interno, no Brasil ou fora, afinal estamos presentes em mais de 17 países! #VivoMinhaCarreira

 

E tem muito mais! Mas, você tem que se candidatar para saber... *De acordo com a política de elegibilidade determinada pela empresa. #VEMPRAVIVO Todas as nossas vagas são elegíveis a pessoas com deficiência e/ou reabilitados. Temos uma cultura que valoriza a diversidade, as diferenças e o potencial das pessoas!

 

VP Pessoas | Vivo (Telefônica Brasil)

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista com Rh
  4. Etapa 4: Entrevista com Gestor
  5. Etapa 5: Proposta
  6. Etapa 6: Contratação

SOBRE A VIVO

Somos uma empresa do Grupo Telefônica, líder em telecomunicações no Brasil. Trabalhamos com o propósito de Digitalizar para Aproximar pessoas, negócios e toda sociedade, construindo uma nação mais conectada e transformando a vida dos brasileiros. Buscamos ampliar a autonomia, a personalização e as escolhas em tempo real dos nossos clientes, colocando-os no comando da sua vida digital, com segurança e confiabilidade – tudo isso com a qualidade que só a Vivo tem.


Para que isso seja possível, lideramos um processo de transformação digital e estamos revolucionando nossa companhia de dentro para fora. Implementamos metodologias ágeis por toda a empresa, buscando nos conectar com as formas mais inovadoras e colaborativas de trabalho. Atuamos para fomentar um ambiente diverso e inclusivo, que estimula a criatividade, gerando inovação e aumentando o engajamento.


Acreditamos que a diversidade de pessoas, vivência, culturas, comportamentos, habilidades e atitudes é um diferencial, que reflete a sociedade em que vivemos. Temos um sólido programa interno, pautados nos pilares de Gênero, LGBTI+, Raça, PcD e 50+ para assegurar uma cultura mais inclusiva e um ambiente mais diverso e representativo. Somos uma empresa de tecnologia, inspirada na diversidade e na inovação, que oferece espaço para todos, apoia e acolhe as diferenças.

 

Com a nossa Paixão Púrpura e seus norteadores - Conexão Humana, Curiosidade Viva, Atitude Transformadora e Ação Responsável - impulsionamos a capacidade humana de ser, sonhar e alcançar o futuro que queremos, por meio da tecnologia e todas as suas possiblidades.

 

Acreditamos que o caminho para oferecer a melhor experiência ao nosso cliente começa pela boa experiência do nosso colaborador.


#VemPraVivo