Gerente Sênior Inteligência Artificial
Descrição da vaga
Vice-Presidência: Tecnologia da Informação
Diretoria: Dados e Inteligência Artificial
Local de Trabalho: São Paulo/SP (modelo híbrido)
Responsabilidades e atribuições
Vice-Presidência: Tecnologia da Informação
Diretoria: Dados e Inteligência Artificial
Local de Trabalho: São Paulo/SP (modelo híbrido)
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades e atribuições
1. Estratégia e Roadmap de IA
- Definir e evoluir o roadmap de IA alinhado aos objetivos estratégicos de negócio e de TI (como eficiência, modernização, personalização e monetização).
- Identificar oportunidades de IA com alto potencial de impacto na operação da Telecom (ex.: atendimento automatizado, manutenção preditiva de rede, otimização de roteamento de chamadas, pricing dinâmico).
2. Liderança Técnica e de Produto
- Gerenciar equipes multidisciplinares (cientistas de dados, engenheiros de machine learning, MLOps, engenheiros de dados, arquitetos de soluções).
- Atuar como ponte entre TI, negócio e dados, garantindo que as soluções estejam aderentes às necessidades e às capacidades técnicas.
- Garantir a escalabilidade e reusabilidade de modelos por meio de boas práticas de engenharia e governança de código/modelos.
3. Governança e Conformidade
- Implementar práticas de IA responsável, incluindo explicabilidade, ética, viés e privacidade.
- Aderir às diretrizes de governança de dados e modelos, integrando-se à arquitetura de TI da empresa (como data lakes, APIs, microsserviços).
- Monitorar performance e drift de modelos em produção com suporte a observabilidade e alertas.
4. Integração com Arquitetura de TI corporativa
- Trabalhar com times de arquitetura para garantir que as soluções de IA estejam integradas aos sistemas legados e novos stacks, utilizando APIs, containers, pipelines CI/CD e MLOps.
- Participar de decisões sobre plataformas tecnológicas (cloud, frameworks de ML, plataformas de dados).
5. Cultura e Disseminação de IA
- Promover a aculturação e letramento sobre IA entre os times de TI e negócio.
- Apoiar a democratização da IA por meio de plataformas de autosserviço, copilotos, e ferramentas low-code/no-code para desenvolvimento de casos de uso.
6. Indicadores e Valor Gerado
- Criar e acompanhar KPIs de impacto das soluções de IA (como redução de custo, aumento de receita, NPS, tempo de atendimento, eficiência operacional).
- Produzir relatórios executivos que conectem a IA à geração de valor para o negócio.
Requisitos e qualificações
Formação Acadêmica e Experiências
- Graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
- Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Arquitetura de Soluções, Transformação Digital ou Gestão de Tecnologia é altamente desejável.
- Desejável experiência prévia em empresas Telecom.
· Experiência comprovada em projetos de grande porte envolvendo IA Generativa, arquitetura agêntica, plataformas escaláveis e transformação digital.
Ferramentas e Tecnologias
Modelagem e Machine Learning:
- Frameworks de mercado
- NLPs (Processamento de linguagem natural)
- Linguagens de Programação: Python (essencial), SQL, etc
- MLOps (Machine Learning Operations)
- LLMs e SLMs (Large and Small Language Models)
- Vivência com plataformas de copilotos, chatbots e agentes de IA.
- Agentes e orquestradores de agentes
Plataformas e ferramentas:
- Cloud: Google Cloud, Azure, Oracle (OCI)
- Big Data: Spark, Kafka, Databricks, Cloudera, Teradata.
Habilidades Técnicas
- Arquitetura de soluções de IA em ambientes distribuídos e orientados a microsserviços.
- Conhecimento sólido em ciclo de vida de modelos (model lifecycle): desde experimentação até deploy e monitoramento.
- Capacidade de avaliar trade-offs técnicos (acurácia vs interpretabilidade, custo computacional, latência).
- Forte conhecimento em governança de dados e segurança da informação, com foco em compliance (LGPD, AI Act).
Habilidades Comportamentais e de Gestão
- Liderança de times técnicos multidisciplinares.
- Habilidade de traduzir objetivos de negócio em soluções técnicas viáveis.
- Comunicação executiva e influência em comitês técnicos e estratégicos.
- Pensamento sistêmico e orientação para escalabilidade e reuso.
Diferenciais
- Publicações ou participação ativa em comunidades de IA/ML/engenharia de dados.
Informações adicionais
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Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Testes Perfil Comportamental - MAPA
- Etapa 4: Entrevista com RH
- Etapa 5: Testes Perfil Comportamental - DISC
- Etapa 6: Comitê Executivo
- Etapa 7: Proposta
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Sobre a Vivo
Somos uma empresa do Grupo Telefônica, líder em telecomunicações no Brasil. Trabalhamos com o propósito de Digitalizar para Aproximar pessoas, negócios e toda sociedade, construindo uma nação mais conectada e transformando a vida dos brasileiros. Buscamos ampliar a autonomia, a personalização e as escolhas em tempo real dos nossos clientes, colocando-os no comando da sua vida digital, com segurança e confiabilidade – tudo isso com a qualidade que só a Vivo tem.
Para que isso seja possível, lideramos um processo de transformação digital e estamos revolucionando nossa companhia de dentro para fora. Implementamos metodologias ágeis por toda a empresa, buscando nos conectar com as formas mais inovadoras e colaborativas de trabalho. Atuamos para fomentar um ambiente diverso e inclusivo, que estimula a criatividade, gerando inovação e aumentando o engajamento.
Na Vivo, a cultura é a força que transforma estratégia em atitude. Somos movidos pela Paixão Púrpura — nossa capacidade única de visionar, executar e superar barreiras com coragem empreendedora, antecipando tendências e construindo um futuro que dá orgulho. Essa energia conecta diversidade, inovação e sustentabilidade, transformando propósito em impacto por meio da tecnologia e suas infinitas possibilidades.
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Acreditamos que a diversidade de pessoas, vivência, culturas, comportamentos, habilidades e atitudes é um diferencial, que reflete a sociedade em que vivemos. Temos um sólido programa interno, pautados nos pilares de Gênero, LGBTI+, Raça, PcD e 50+ para assegurar uma cultura mais inclusiva e um ambiente mais diverso e representativo. Somos uma empresa de tecnologia, inspirada na diversidade e na inovação, que oferece espaço para todos, apoia e acolhe as diferenças.
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